免息配资‘预训练’的部分确实正逐渐走向终结

当马斯克还在美国奥斯汀忙着给特斯拉Robotaxi（无人驾驶出租车）扩大测试区域时，来自中国的Robotaxi已经开始当起重磅大会的主要交通工具之一了。

7月26日开幕的2025年世界⼈⼯智能⼤会（WAIC）上，百度等一批科技企业获得了上海智能网联汽车示范运营牌照，萝卜快跑还成了本届WAIC的大会接驳车。

更进一步，在WAIC的中国人工智能产业创新成果展上，百度的萝卜快跑、飞桨深度学习平台和百度智算集群三项成果一起入选。

当一众大模型玩家因在商业变现场景上的缺失，而使得大模型迟迟难以接地气之际，百度正乘着无人驾驶的东风，将自己的AI从云端飞入寻常百姓家，真正实现了应用落地。

数字人，则是百度将AI应用落地的另一重心所在。WAIC开幕当天，百度慧播星发布了新一代数字人技术NOVA。这个曾支撑罗永浩数字人直播间创下5500万GMV的技术，未来将让人人都可拥有媲美头部主播的带货能力。

与百度注重AI落地相呼应的现实背景是，AI行业竞争焦点从过去比参数大小和多模态能力，偏向比谁能真正解决用户问题。

映射到实际运行环境中，Manus等更具执行力的AI Agent爆火，进一步放大着外界对AI实用性的强烈愿望。

一如Perplexity联合创始人Aravind Srinivas所说，我们正在目睹一个时代的落幕和另一个时代的开启，“在‘生成式预训练’这个概念中，‘预训练’的部分确实正逐渐走向终结，但这并不意味着AI的发展已经停滞。一个名为‘推理’的新范式正在兴起。”

在推理新阶段，核心目标不再是让模型吸收无差别的海量知识，而是通过精细化的塑造，使其在特定的、复杂的任务上表现出色。

无论是无人驾驶，还是数字人，抑或AI编程，一众AI产品都在向着越来越有用的方向进化。

但鱼龙混杂之下，被大模型无限降低开发门槛的AI时代，又透露出另一层真实写照：虽然各大厂商都能做点什么，但如果没有实现落地，那么这些东西的真正价值便难以被评估验证。

Fiverr CEO Micha Kaufman更是预言，99%的AI创业项目会在一两年内被淘汰。这无疑也给AI落地敲响了新的警钟——产品不仅要有用，还得能做到超级有用才行。

凭借萝卜快跑的新进展，以及新一代数字人技术Nova的发布，在一众AI大厂中，早早喊出卷模型意义不大的百度，在如何打造AI超级有用的路上，率先交出了自己的答卷。

入选“国家队”，得到国家层面对百度无人驾驶技术的认可之外，萝卜快跑的实力在海外同样不遑多让。

近期，萝卜快跑宣布与全球最大的移动出行服务平台Uber建立战略合作伙伴关系，计划将数千台萝卜快跑无人驾驶出租车拓展至美国和中国大陆以外的全球多个市场。

在萝卜快跑、Waymo、特斯拉构筑起来的全球无人驾驶“三大家”竞争格局之下，联手Uber的萝卜快跑，已经成为事实上全球扩张最快的一家。

继2024年11月获得中国香港首批自动驾驶车辆先导牌照并开启道路测试后，6月份以来，萝卜快跑在香港测试范围进一步扩大。6月18日，香港特别行政区运输署发布消息，萝卜快跑已获批在香港东涌的指定路段和时段开展测试。

3月份以来，萝卜快跑在中东地区连下两城，先后与迪拜和阿布扎比达成相关合作，实现规模化落地。也有外媒爆料称，近期萝卜快跑还在探索进入瑞士和土耳其，并计划在瑞士设立实体公司，作为其无人驾驶业务出海欧洲的重要前哨。

据公开消息透露，目前，萝卜快跑已为全球用户提供了超过1100万次出行服务，累计安全行驶里程已超过1.7亿公里。

进入更多全球新市场和落地数据的的背后，不只是实现了海外扩展，更是萝卜快跑安全性、技术能力、落地经验获得国际认可的重要标志。设立海外实体公司也意味着萝卜快跑正从“产品出海”迈向“能力出海”与“模式出海”。

尤其值得关注的是，借助上述“开城拔寨”的市场扩张，萝卜快跑已成为百度打造AI“超级有用”策略的最佳落地场景之一。

另一被百度寄予厚望的AI应用落地的重心，被放在了即将上线的新⼀代数字⼈技术NOVA上。

2023年，百度慧播星对外发布业界⾸个AI全栈式数字⼈直播解决⽅案。今年6月，在该技术助力下，罗永浩数字人在百度电商完成首场直播，吸引超1300万人次观看，GMV突破5500万元。

如今，以罗永浩数字人为蓝本，百度慧播星发布的新一代数字人技术NOVA，实现了三大核心突破：模型底座上，依托文心大模型4.5 Turbo的大师级剧本模式，能生成优质脚本并驱动多模态协同，让数字人在直播间实现形神音容的高度匹配；直播内容上，搭载的AI大脑可实时接收直播数据并自主决策，调度多智能体完成问答互动，并结合热点输出风格化内容；数字人还原度上，仅需10分钟真人样本，就能完成声情动作复刻，实现声音、动作与氛围的精准匹配等。

据字母榜（ID：wujicaijing）了解，目前，新一代数字人技术NOVA已进入邀测阶段，提前应用于教育、健康等十余个行业的达人与商家，预计将于10月向全行业开放。届时，普通用户也将有望获得媲美头部主播的专业带货能力。

向实用性再进一步的NOVA，不仅标志着超头主播能力复刻进入规模化量产时代，也成为百度多模态大模型能力持续进化并对外展现的一大有利窗口。

在百度推进AI技术走向实用化之际，全球AI领域正迎来新的变化。

进入2025年以来，随着国内大模型初创企业融资放缓，外界越来越关注AI的实际落地效果，而不再只是盲目追求技术炫技。

多重因素叠加之下，国内被誉为“AI六小龙”的明星AI创企，相继开启了新一轮的人员变动和组织架构调整。

与大模型创企遇冷不同的是，大众对AI实用性的兴趣转变，直接带火了如Manus等具备实际任务执行能力的AI Agent赛道。

作为其中最具商业化潜质的编程领域，其明星初创企业估值更是一路水涨船高。

AI编程明星之一的Cursor，截至7月初，其母公司Anysphere最新估值已经逼近200亿美元。就在6月初，该公司才刚刚完成由Thrive Capital领投的9亿美元融资，投后估值为90亿美元。

另一明星AI编程初创公司Windsurf，更是在近期刚刚被谷歌以约24亿美元的价格，拿下了其部分人才团队以及核心技术许可权。

在这场越来越重视AI应用的变化到来前，百度便早早看到了应用爆发趋势的到来。

百度的AI战略都是“⾯向应⽤发展”。百度创始人李彦宏更是多次强调应⽤才是⼤模型真正价值所在。

为了让更多开发者加入AI应用中来，李彦宏不仅手把手教用户写Prompt、做AI原生应用，还在两年前启动了“文心杯”创业大赛，成为国内第一个聚焦应用层的创业大赛。

借助创业大赛推动AI应用生态繁荣之外，百度自身更是成为李彦宏重构AI原生应用的第一步。

2023年的中关村论坛上，李彦宏首度对外明确：“百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重构！”

除了萝卜快跑和慧播星数字人之外，被百度重构的一系列内部应用，还有百度文库、百度网盘、秒哒、文心快码等等。

值得注意的是，被AI重构后的各个产品，还开始建构起新的协调机制。微软CEO纳德拉就曾在一次讨论会中表示：“最终希望用AI打破应用之间的界限。”

如今，通过一系列新的AI应用，李彦宏也正在带领百度打破每款应用原有的工作流程，帮助公司业务走向更加紧密的一体化。这方面，百度文库和百度网盘率先做出了尝试。去年11月，两大产品进行了全面融合。

想要打造一款真正有用且实用的AI产品，技术只是必备条件之一，背后的一系列考验，还包括更顺畅的产品体验和更细致的服务运营等等。

上述条件的达成，首先便都离不开充足的算力支持。无论是爆火的Manus，还是其他新晋Agent，在有限算力束缚下，它们要么在服务运营上采取内测邀请制，要么在产品体验上需要用户等待足够长的生成时间。

作为国内最早投⼊AI研发的企业之⼀，满足上述条件恰恰是百度的优势所在。从算力、框架、模型到应用四层布局的百度，一手构筑起了国内AI厂商中唯一的AI全栈能力。

在被视为AI行业“弹药”的算力方面，今年4月，百度成功点亮了昆仑芯三代三万卡集群，成为国内首个全自研三万卡集群。

字母榜获悉，使用昆仑芯三代P800构建而成的三万卡集群，可同时承载多个千亿参数⼤模型的全量训练，⽀持1000个客户同时做百亿参数的⼤模型精调。该集群依托百舸平台，兼容多芯片、适配主流大模型框架，单卡吞吐性能相比国内主流芯片方案可以高出90%，大规模、高并发模型推理速度可以提高超40%。

在英伟达芯片动辄被禁售，乃至中国市场只能买到性能阉割版的现实挑战之下，百度全自研三万卡集群的点亮，直接起到了保障算力供给，增强国产自主可控的效果。

一批对算力自主可控有需求的客户，正纷纷成为百度的合作对象。

更重要的是，借助自研芯片和万卡集群，百度还可以有效降低算力成本并提升资源整体利用率。这在Agent调用成本居高不下的当下，无疑给百度平添了更大的竞争优势。

框架层，入选中国人工智能创新成果展的百度飞桨深度学习平台，则是国内首个自主研发的深度学习平台。截至2025年4月，飞桨文心开发者数量已达2185万，服务了67万家企业，创建了110万个模型，服务67万家企事业单位，助力千行百业智能化升级。

在模型层面，今年以来，百度连续发布了文心大模型4.5Turbo、X1Turbo等四款大模型，其中文心大模型X1 Turbo在中国信通院大模型推理能力评估中，获当前最高评级。6月30日，文心大模型4.5系列10款模型正式开源。近期发布的IDC报告显示，文心大模型在8大维度调研中独占7项满分，综合实力最强。